پژوهش دانشگاه تهران: سامانه هوشمند مصرف انرژی، هزینه برق خانه‌ها را تا ۵۳ درصد کاهش می‌دهد

محققان دانشگاه تهران با طراحی سیستم مدیریت هوشمند انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی موفق به کاهش 52.7 درصدی هزینه برق خانگی، 51.8 درصد پیک مصرف و 49.1 درصد مصرف کل انرژی شدند. این نیز بدون کاهش آسایش حرارتی ساکنان است.

برای گزارش دادن -; در تحقیقات جدیدی که توسط محققان دانشگاه تهران انجام شده است، از یک چارچوب بهینه سازی چند هدفه برای مدیریت مصرف انرژی در منازل مسکونی استفاده شده است که می تواند هزینه های برق را تا بیش از 50 درصد کاهش دهد و با حفظ آسایش ساکنان، اثرات زیست محیطی را کاهش دهد.

محمد حسین جهانگیر، عضو دانشکده‌های بین‌رشته‌ای علم و صنعت و روستای فیروزآباد، در این پژوهش با استفاده از الگوریتم پیشرفته NSGA-II، راه‌حلی هوشمند برای مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌های مسکونی ارائه کرد.

نوآوری اصلی این تحقیق ایجاد تعادل دقیق بین اهداف متضاد است. این به معنای کاهش هزینه های برق و مصرف انرژی است و در عین حال سطح آسایش حرارتی کاربران و میزان انتشار کربن نیز باید به نوعی کاهش یابد. در این تحقیق از 6 تابع هدف برای بهینه سازی استفاده شده و داده های ورودی با استفاده از حسگرهای آنلاین از یک ساختمان مسکونی نمونه در حال بهره برداری جمع آوری شده است.

نتایج این تحقیق بهبود قابل توجهی را نسبت به حالت عادی مصرف نشان می دهد. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده از این مدل می تواند منجر به کاهش 52.7 درصدی هزینه برق، کاهش 51.8 درصدی در پیک مصرف و 49.1 درصدی کاهش مصرف کل انرژی شود. این چارچوب علاوه بر صرفه جویی در هزینه های انرژی، با مدیریت دقیق دمای محیط، میزان انتشار دی اکسید کربن را به میزان قابل توجهی کاهش داده و در عین حال، سطح آسایش حرارتی سرنشینان در محدوده استاندارد و مطلوب حفظ شده است.

این روش جدید ابزار قدرتمندی برای مدیریت هوشمند انرژی در ساختمان ها ارائه می دهد و می تواند به عنوان راهنمای تصمیم گیری برای صاحبان خانه های مسکونی، برنامه ریزان انرژی و اپراتورهای شبکه برق برای افزایش کارایی و حفاظت از محیط زیست استفاده شود.

منبع: خبرگزاری ایسنا